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2月6日，浙江省肿瘤医院程向东教授领衔的研究“基于舌象的胃癌机器学习诊断工具开发：一项前瞻性多中心临床队列研究”，发表于《柳叶刀》子刊eClinicalMedicine。团队通过研究舌象与胃癌的关系并结合人工智能，开发了基于舌象的胃癌诊断新技术。

浙江省肿瘤医院程向东教授为通讯作者，浙江省肿瘤医院袁莉、西湖大学杨林、西湖大学张士川、浙江省肿瘤医院徐志远、中国科学院基础医学与肿瘤研究所覃江江为共同一作。

中医学认为，舌象与脾胃关系最为密切，其变化也能客观反映胃部健康状态。此外，舌象和舌苔的变化与口腔/舌苔微生物群密切相关，而口腔微生物与胃炎、肝癌、结直肠癌等疾病相关。

团队应用AI深度学习的方法，建立了3种完全不同的诊断模型，以评估舌象在胃癌诊断中的作用。结果表明，三种基于舌象的AI模型，对胃癌诊断的内部验证AUC值为0.88-0.92，灵敏度为0.83-0.88，特异性为0.78-0.81，准确度为0.81-0.83。此外，8种血液肿瘤指标的联合诊断AUC值（0.67-0.69）显著低于舌象诊断技术，而血液指标和舌象的融合模型AUC值（内部验证0.92-0.94）略高于仅使用舌象诊断模型。

进一步分析模型对舌象的区分，随着概率的逐步增加，舌苔逐步增厚，红舌和青紫舌比例逐步增多，胃癌舌苔多表现为黄厚腻苔或者白腻苔，这与中医胃癌病机不谋而合。

结果提示，基于舌象的诊断技术可以作为胃癌稳定的诊断工具，且诊断价值明显优于现有8种血液肿瘤指标的联合，两者融合可以进一步提高诊断价值。

程向东教授是浙江省肿瘤医院党委书记，任国家重点研发首席专家、中国抗癌理事会副理事长、中国医师协会肿瘤外科医师委员会副主任委员等。长期致力于胃癌早期发现、进展期手术治疗、晚期胃癌转化治疗及中西医结合治疗等方面研究。

该研究首创了基于舌象的胃癌诊断与筛查新技术，并自主研发了“便携式舌象采集分析仪”，申请了相关专利8项。此外，研究建立在中医理论的基础上，溯源阐述了中医舌诊理论及“舌为脾之外候，舌苔由胃气熏蒸而成”等理论的科学性，应用现代科学技术丰富了中医理论的科学内涵，为推动中医诊疗技术的现代化应用做出了探索。

责编：陈龙飞

关键词： 浙江省肿瘤医院 诊断模型 诊断技术