世界观察:大数信科助银行打通获客痛点,智能营销体系提升获客质效
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近年来,零售业务依靠其资产收益率高、经营风险分散、资产质量高、潜在客户规模大等特点,已成为银行利润增长的“新引擎”。然而零售业务客群分散的特点,也对银行数字化营销水平提出了更高的要求。大数信科作为银行信贷科技合作伙伴,打造了智能营销体系,为银行提升零售业务获客质效提供技术赋能。
银行在零售数字化转型过程中所面临的痛点主要集中在获客难、产品缺、服务少、管理弱等方面。大数信科以新一代数字小微信贷技术为基础,通过专业的线下获客、高效的线上引流以及促进合作机构自主获客三位一体的智能营销体系,全方位拆解银行数字营销痛点。
具体而言,大数信科智能获客能力覆盖线下网点获客、线上流量中枢、机构自营赋能,其中线下网点获客,能够帮助合作机构高效合规地获取优质客户,支持业务规模增长;线上流量中枢可帮助合作机构敏捷对接流量与数据,弥合“机构—客户”的数字鸿沟,助力机构实现场景化、互联网化营销。
机构自营赋能,指的则是大数信科在合作中提供产品定制服务,依托这一深度合作,合作机构可拓展目标客群,激活存量客户,建立多方位获客能力。同时,大数信科针对各类业务模式开发出成熟的作业工具及业务系统,可从制度、流程、工具、系统等多维度提供建议和服务,完善和提升合作机构的自主获客体系与能力。
批量获取客户后,大数信科运用数字技术还能够助力银行进行运用精准匹配,筛选更匹配的高质量客户。一方面,大数信科通过贴近企业日常经营、运营的场景化数据积累描绘小微企业,结合企业主个人信息,构建企业+个人+小微生态圈的360度客户画像,并以算法生成上千个标签,通过标签组合描绘客户画像。同时,以大数据算法对各类流量进行分层,挖掘不同层级流量特点并结合信贷机构风险偏好进行定向分发与风险前置管理,提高合作机构的客户转化率和转化效果。此外,还基于大规模变量衍生和机器算法,快速评估客户信用资质、融资特征、利率偏好等维度,结合产品优选系统定制金融解决方案,从优质客户到普惠客户给予阶梯化和多维度的产品方案,有效兼顾意愿与风险。
对商业银行来说,数智化营销已经不是一道选择题,而是必选题。凭借自身出色的智能营销获客技术,大数信科已经与国有银行、全国性股份制银行、城市商业银行和农村商业银行等超过70家金融机构建立深度合作,为银行提升零售获客质效提供了坚实的技术助力。
关键词:
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