金融圈,已经想用爆火的ChatGPT赚钱了?
作者 |陈畅
编辑 |杨洁
ChatGPT的火,也“烧”到了金融圈。
(资料图片)
近日,两则关于金融机构试水ChatGPT应用的消息引起关注。
招商银行在微信发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市,ChatGPT首次诠释“人生逆旅,亲情无价”》的推文,而这也被看作是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。
无独有偶,日前,财通证券研究也发布了一篇由ChatGPT撰写的超6000字医美研报,并在业内刷屏。这不由得也让一部分分析师开始担心,自己的饭碗要被ChatGPT抢走了。
2023年开年后,人工智能赛道上,OpenAI旗下的ChatGPT就一直占据了头条。推出不到两个月的时间,它的月活用户就突破1亿,创造了最快的“从0到1”的增长纪录。作为一款聊天人工智能应用,ChatGPT能够代替人写文章、写情书、写代码、做题。现在,它甚至已经在金融领域开始“工作”了。
ChatGPT究竟是什么新物种?当年AlphaGo击败“棋王”李世石的事还历历在目,ChatGPT难道又要掀起一次新的技术革命吗?为什么它在金融行业率先开始了落地的试验,是否可能替代部分岗位?将来,它是否还能实现帮人炒股理财呢?
经试验,ChatGPT确实能无所不答。而对其未来的商业化,业界也意见不一。有专家认为,ChatGPT现在在企业中,更多地是能能够扮演“实习生”的角色,它可以处理简单的文本素材整理等工作,但还缺乏深层次分析能力,真正应用起来还需要时间,商业化落地还较为遥远。
但也有业内人士对此抱有不同的看法。在他们看来,ChatGPT并不是一个简单的聊天软件,它很可能打开了“强人工智能”的潘多拉魔盒。达观数据创始人陈运文认为,它于人工智能行业,无异于一个“原子弹”级别的改变,对部分文字工作岗位带来了颠覆性的创新。而金融行业,未来可能是其应用落地的重点领域。
当ChatGPT做起文案、研报、财务分析
“生命的舞台上,我们都是基因的载体”“如果说基因给我们的生命带来了基础,那亲情便是对生命的深刻赋予”“亲情本质上是一种利他的行为,它不是由基因驱使,而一种慷慨的选择”……
以上几句话并非出自哪位诗人,而是几天前ChatGPT为招商银行信用卡撰写的亲情信用卡宣传文案。
(图/相关App截图)
几乎在同一时间,财通证券用ChatGPT撰写的券商研报也出炉了。
该报告名为《提高外在美,增强内在自信——医疗美容革命》,全文总共超过6000字。内容包括医美行业简介、全球医疗美容市场概述、轻医美的崛起、医美在我国的崛起、全球医美行业主要参与者、ChatGPT对于疫情后中国和全球医美市场的看法等部分。
(图/研报内容截图)
把时间拉回2022年12月,Chat GPT3刚刚发布之际,国盛证券区块链研究院也用ChatGPT撰写了一篇有关AIGC的报告,题为《释放Chat GPT3 的力量——AIGC如何改变我们文字生成的方式》,篇幅近5000字,内容包括AIGC发展历程、技术架构、参与企业等要点。
把视野放宽,ChatGPT在人类世界已经引发了激烈讨论。这段时间以来,程序员用ChatGPT写代码改bug、美国大学生用ChatGPT做作业、法官用ChatGPT做出法庭判决、ChatGPT参加加美国医生执照考试几乎全部及格等消息频出。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
该工具于2022年11月30日发布,5天用户数突破100万,60天月活过亿,成为史上用户增长最快的互联网消费级应用程序。
在它之前,TikTok推出9个月用户达到1亿,Instagram则花了两年半的时间,国民应用微信历时433天从0涨到1亿用户。
如此燎原之火的态势,ChatGPT想不被关注都难。不少专家对ChatGPT的实力表示一定程度上的认可。
达观数据创始人、CEO陈运文表示,ChatGPT最大的优势是大模型。AI大模型相当于通过积累大量知识,最后形成的一个有泛化知识的个体。比起传统的小模型来,它的能力无异于是一个“大学生”了。ChatGPT号称背后采集了45TB的数据进行训练,相当于4500万部《红楼梦》,再加上庞大算力和算法支持,无异于实现了“原子弹”级别的飞跃。
这也意味着,用通俗的语言来讲,ChatGPT比以往的人工智能对话模型知识储备更大、效率更快,也更聪明——它对语言文字深层次了解的效果也更强了。
北京社科院研究员、大数据业务分析师王鹏称,ChatGPT有交互性好、学习能力强、逻辑性强等特点。清华大学计算机科学与技术系教授黄民烈也表示,ChatGPT已经超出了80%甚至90%人的对话能力。
ChatGPT之所以在短时间内吸引了大量用户,原因也在于此。这也给它在应用落地上打开了想象力。据了解,ChatGPT背后的“金主”,作为OpenAI投资方之一的微软,就曾在发布会上全面演示了其技术应用上的新功能——财报分析。
演示中,微软用Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF,利用ChatGPT实时总结出了核心要点,并将其和Lululemon的三季度财报进行对比,很快得出各项指标对比结果。
“这里面的技术含量远超招行文案和券商研报。因为后者只是单纯的数据搜索抓取和整合的机械成果,而前者是强人工智能全场景应用功能的小试牛刀,可扩展性是无限的。”独立国际策略研究员陈佳表示。
即便如此,比起写诗、聊天这些相对轻松的事情,金融领域对专业性、严谨性的要求之高,可给不了ChatGPT浑水摸鱼的机会。它能够胜任吗?
向ChatGPT请教投资理财会怎样?
沿着ChatGPT分析财报、写研报的思路,还可以衍生出一个新的话题:如果让ChatGPT来做自己的人工智能理财师,会怎样?
结合近期的资本市场、股市、投资理财、银行、房产等热点,市界用十多个问题,找ChatGPT聊了聊。以下是对话内容(或受字数限制影响,部分回答未显示完全):
(图/ChatGPT回答问题截图)
其中,对买哪支股票好、应该投资还是存钱、是否能做理财规划师的问题,ChatGPT的回答都属模棱两可。ChatGPT很自信自己能担任金融领域的投资理财、融资租赁、风险管理、投资银行、审计服务、信托和私募等相关工作。而且它认为,ChatGPT将可能成为金融机构客服的补充和替代。
日前,“提前还贷”话题冲上了微博热搜。银行不允许提前还贷怎么办?ChatGPT则回答说,用户要仔细阅读贷款文件,不清楚的去问银行工作人员。
日前,浙江湖州一位用户发布视频称,其去某银行存5万元时,被要求提供收入证明等材料。对于“银行存款5万是否需要收入证明”的问题,ChatGPT的回答倒也还中规中矩。
其他一些问题,包括“谁是世界上最有钱的人?”“赚钱又轻松的工作有哪些?”“巴菲特赚了多少钱?”等,ChatGPT也都认真地一一作答。
看完ChatGPT的回答,博通咨询首席分析师王蓬勃称,“回复的还是基于框架上的、表象上的东西。一旦涉及深层次和细节上的问题,还得需要人工回答。”他认为,目前ChatGPT还只能做文案、营销、运营即时应答这种辅助性工作,或是纯数据分析自动生成的报表。
王鹏则称,简单的金融领域客服问答ChatGPT是可以做的,另外像比较初级的资料整理、研报等,操作时有一定的格式和流程,ChatGPT也能行。“但是受制于技术路径的因素,它还不能全方位掌握最新数据资料。尤其是在金融领域,新技术新资料每时每刻都在发生变化,要想及时更新并做出快速反应,ChatGPT还做不到。”他表示。
业界有分析称,ChatGPT信息的时效性落后,它的“学习生涯”还停留在2021年。对此,陈运文表示,这是由于ChatGPT的语料更新到2021年。作为生成式模型,目前它对精确的事实性问题,还没有办法给出确切答案。ChatGPT还不能脱离人工干预,独立工作。
事实上,根据报道,招商银行的信用卡的宣传稿是由朱明杰博士等AI专家一起搭档生产的;财通证券的医美研报中也说明了,ChatGPT花1小时写完,后期分析师还要用2小时人工修改。
陈运文表示,现在ChatGPT的工作模式还是撰写人类给它的“命题作文”。它对于作者来说,更像是一名人工智能的“助手”:人类输入自己的观点、需求,模型通过自己的联想、自然语言理解能力,生成文本。
但是,目前的ChatGPT在进行归纳性的写作工作时,表现得如此流畅,在陈运文看来,这已经是“对从事文字写作岗位有着颠覆性的创新”。
而且,ChatGPT后期还将在与人类交流的过程中学习和进化。陈运文表示,“其4.0版本将于年内发布,比目前的3.0版本还要聪明1000倍。”
(AI系统自动绘制的图片,图/达观数据)
但按照以上说法,至少当下,担心ChatGPT和人类“抢工作”还为时尚早。在王鹏看来,它目前还只是能做“实习生”的活儿,而带有咨询、研究性质的工作,它就没办法担任了;此外,一些具有开拓性和创新性的工作,因为没有历史参考,ChatGPT可能也难以胜任。
至于让ChatGPT来当理财规划师的设想,更是不现实。有专家认为,那需要它能像人脑一样获取大量数据、做理财产品的对比、关注用户真实需求、资金安全,给ChatGPT十年都不够。
但陈佳却仍然坚信,人类思维虽然有很强的直觉能力,却受限于身体机能和算力瓶颈,导致在微观世界交易分析的精度极为有限,但机器本身可以避免这些弱点。
ChatGPT能掀起金融变革吗?
在ChatGPT之前,人工智能技术早已闯入金融圈。
中国信通院金融人工智能研究报告(2022年)里写道,目前人工智能技术在金融产品设计、市场营销、风险控制、客户服务和其他支持性活动等金融行业五大业务链环节均有渗透,已经全面覆盖了主流业务场景。典型的场景有智能营销、智能身份识别、智能客服等。
解决行业痛点的同时,人工智能在获取增量业务、降低风险成本、改善运营成本、提升客户满意度均进入价值创造阶段。
(银行智能机器人,图/视觉中国)
此次ChatGPT的出现,能为金融行业再添一把火吗?
天使投资人、知名互联网专家郭涛认为,“ChatGPT能非常好地模拟人类聊天行为,在理解能力和交互性方面表现也更强。ChatGPT将推动金融行业的快速变革,有望在迎宾服务、智能客服、客户电话回访、信用卡账单催款、用户调研等领域快速落地。”但同时他也强调,它从事的“更多地是辅助工作,并不能完全代替相关工作岗位”。
陈运文则非常看好未来ChatGPT与金融行业的结合。他认为,ChatGPT商业化落地最快的领域或许也将是金融业,原因有两点:一是存在写作痛点,二是行业对科技的关注度较高。“金融业文档有海量报告需要写作,工作量异常庞杂,尤其适合来ChatGPT来做。”
他预测,未来,金融行业的写作工作,可以做到有90%由AI系统来规划,“ChatGPT 不仅能干实习的活,也能干白领的活”。同时,达观数据也在紧锣密鼓地和金融机构共同探索,针对金融领域的类ChatGPT语言模式。
但这也并非一蹴而就的事。
郭涛表示,ChatGPT目前还尚处于发展的早期探索阶段,存在关键核心技术发展不成熟、算法模型不完善、训练数据缺乏及偏差、理解能力不足、回答问题不够灵活和对语料库依赖过多、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题,距离大规模的商业化应用还需要很长一段时间。
王鹏也表示,ChatGPT在金融场景应用至少还需要三到五年的训练和优化。
王蓬勃则担心,ChatGPT应用还存在一些风险障碍,“主要是数据获取的合规性和安全性,要做到符合国家监管的规定和要求。如果说大范围应用,背后一定需要基于算法和数据的支持,但这避免不了要触碰到个人隐私问题。”
“它做得再好也只是一个应用工具,不应被过度炒作。”王蓬勃说。
从AlphaGo、自动驾驶到ChatGPT,人工智能应用正在逐渐进入大众的生活。尽管AI仍未实现大规模落地商用,但已经有越来越多的企业关注到了这一赛道,并不断加码。各类金融工具还无法代替人工,但AI化和数据化,也让人们从简单、机械、重复的信息整理等劳动中解放出来,成为了可能。
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